Descriptif de l’atelier présenté le 24 mars 2021 :

Les statistiques descriptives reposent sur l’idée de caractériser d’un point de vue macroscopique un grand ensemble de données. Lier les notions abordées à une intuition immédiate sur les données conduit cependant à un dilemme : soit on considère un petit ensemble de données, facilement appréhensible, mais les statistiques ne font pas grand sens, soit on part d’un grand ensemble de données, insaisissable sauf à employer des méthodes de visualisation qui reposent sur des outils statistiques. Une image est un des objets que l’esprit appréhende de la manière la plus immédiate et intuitive. Et si on laisse de côté les corrélations spatiales, l’ensemble des valeurs des pixels d’une image est un grand ensemble de données.
Cet atelier exploitera cette idée pour donner une interprétation d’un ensemble de notions statistiques en termes d’image et on les appliquera à l’amélioration et la segmentation d’images. L’activité se fera par l’intermédiaire d’un notebook Python, et sera également l’occasion de (re-)découvrir un ensemble d’outils et de fonctions pour visualiser et manipuler des images en Python.

Les supports de l’atelier à consulter

Animateur : Erwan Kerrien